<div dir="ltr"><br><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div><div class="h5"><br>
<br>
</div></div>I would be interested in trying a different approach to this problem.<br>
Namely using machine learning. Would the guitar players on this list<br>
be willing to provide training data? I.e. audio files of you playing<br>
single notes with an additional text file describing the played<br>
pitches. A format like<br>
<br>
frame-number start 440<br>
frame-number end<br>
<br>
e.g. you have an audio clip at 1000hz sampling rate where an 440hz A<br>
starts on frame 500 (at 0.5 secs) that lasts to frame 2500 (so, 2 secs<br>
duration):<br>
<br>
500 start 440<br>
2500 end<br></blockquote><div><br></div><div>This would be an awesome project. I'm very interested. I can provide some training files and a bit of help coding or other supporting tasks. I don't know anything about machine learning, though.</div>

<div><br></div></div>
</div></div>