<div>Monty Montgomery &lt;<a href="mailto:xiphmont@gmail.com">xiphmont@gmail.com</a>&gt;: </div><blockquote class="gmail_quote" style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0.8ex; border-left-width: 1px; border-left-color: rgb(204, 204, 204); border-left-style: solid; padding-left: 1ex; ">
Energy is preserved, even at the exact nyquist frequency, however</blockquote><blockquote class="gmail_quote" style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0.8ex; border-left-width: 1px; border-left-color: rgb(204, 204, 204); border-left-style: solid; padding-left: 1ex; ">
modulating the input signal against the sampling clock results in the</blockquote><blockquote class="gmail_quote" style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0.8ex; border-left-width: 1px; border-left-color: rgb(204, 204, 204); border-left-style: solid; padding-left: 1ex; ">
signal being partly shifted to DC.  The signal energy is there... it</blockquote><blockquote class="gmail_quote" style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0.8ex; border-left-width: 1px; border-left-color: rgb(204, 204, 204); border-left-style: solid; padding-left: 1ex; ">
appears somewhere else.</blockquote><div><br></div><div>I bet a scientist could come up with a wacky experiment to disprove your assertion that nyquist is the only thing that mattered.<div><br></div><div>For example, assuming one had a way of &quot;playing back&quot; in real-time, echoes of what a bat would hear as it flew around a room of known geometry.... Consider an experiment:</div>
<div><br></div><div>Record/playback one using the &quot;pure nyquist&quot; hypothesis, and therefore containing only &quot;energy&quot; or real-plane information.</div><div><br></div><div>Record/playback another assuming &quot;nyquist++&quot; -- nyquist theory augmented by hypothesis that both real and imaginary plane information can be perceived by mammals with advanced hearing capabilities (dogs, bats, humans, dolphins).</div>
<div><br></div><div>Do the bats virtually &quot;fly into walls&quot; when presented with &quot;pure nyquist&quot; virtual audio world?</div><div>Or do they navigate correctly when presented with sampled/reconstructed representations that had concern over both real and imaginary plane info? (aka phase matters, esp at high frequencies, and therefore you need much higher sampling rates).</div>
<div><br></div><div>Note that the experimental subject, being a bat, is  probably unbiased to the argument at hand. Further, no double-blinding is needed because, again, they&#39;re bats :-). </div><div><br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0.8ex; border-left-width: 1px; border-left-color: rgb(204, 204, 204); border-left-style: solid; padding-left: 1ex; ">
This is utter hogwash.  All the signal energy and resolution is</blockquote><blockquote class="gmail_quote" style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0.8ex; border-left-width: 1px; border-left-color: rgb(204, 204, 204); border-left-style: solid; padding-left: 1ex; ">
preserved to exactly the limits of the sampling rate at all lower</blockquote><blockquote class="gmail_quote" style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0.8ex; border-left-width: 1px; border-left-color: rgb(204, 204, 204); border-left-style: solid; padding-left: 1ex; ">
frequencies, even if your &#39;biggest dots&#39; aren&#39;t landing at 0dB or</blockquote><blockquote class="gmail_quote" style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0.8ex; border-left-width: 1px; border-left-color: rgb(204, 204, 204); border-left-style: solid; padding-left: 1ex; ">
wherever.  True of audio signals, true of  images, true of video.  The</blockquote><blockquote class="gmail_quote" style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0.8ex; border-left-width: 1px; border-left-color: rgb(204, 204, 204); border-left-style: solid; padding-left: 1ex; ">
same discrete sampling lessons apply to all three equally.</blockquote><div><br></div><div>Prove it! I don&#39;t need another paper telling me about nyquist or how compression works. Until you have a proper model of human perception, this kind of cocky blinded-pseudo-rationalism, or repeating the same old tired truisms -- is just a waste of everybody&#39;s time. Nyquist is at best a sophomoric model of the *human* perception of sound, the biological perception, of the &quot;energies&quot; you&#39;re talking about. It&#39;s like Marie Curie saying &quot;well it only fogs the film&quot;... yeah, and in biological organisms it causes cancer -- because it&#39;s not just the energy, it&#39;s also the frequency (and in this argument, phase).</div>
<div><br></div><div>Furthermore, your perspective totally ignores the fractal nature of reality -- of nature. And of sound. </div><div>Fractal image compression is resolution independent and works precisely because it better models real-plane and intra-dimensional aspects of reality that you&#39;ve decided to rationalize away. You claim this is true for images and video too: How does it work in fractal compression? ( <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Fractal_compression">http://en.wikipedia.org/wiki/Fractal_compression</a> ).</div>
<div><br></div><div>And when you think about it fractals, and not &quot;masking&quot; is the correct way to compress sound, as it&#39;s most likely directly involved in our ability to perceive sound: Ultimately, the brain isn&#39;t masking anything, it&#39;s taking each instrument heard and &quot;triggering&quot; the fractal-equation that would generate it&#39;s sound. So if we perceive sound as a bunch of activated fractal recognizers -- the fractal that generates the &quot;bass&quot; sound... the fractal that generates the &quot;drum&quot; --- our brain reconstructs the missing pieces no matter what. Just like a broken hologram can still reconstruct the original image.</div>
<div><br></div><div>See also Michael Barnsley&#39;s &quot;Fractals Everywhere&quot; (it&#39;s on my nightstand now, alongside David Wright&#39;s &quot;Mathematics and Music&quot;). Or one of the most mind-blowing papers ever: <a href="http://www.ams.org/notices/201001/rtx100100010p.pdf">http://www.ams.org/notices/201001/rtx100100010p.pdf</a></div>
&quot;The Life and Survival of Mathematical Ideas&quot; Michael F. Barnsley. (and also in the same issue <a href="http://www.ams.org/notices/201001/rtx100100030p.pdf">http://www.ams.org/notices/201001/rtx100100030p.pdf</a> )<br>
<div><br></div><div>Niels<br><a href="http://nielsmayer.com">http://nielsmayer.com</a><br><br></div></div>