<p dir="ltr">Paul,</p>
<p dir="ltr">By limitations I meant not latency but various undocumented hard-coded limits such as one with SHM and generally speaking poor error handling if they are hit, at least in jack2. Latency is not always an issue.</p>
<p dir="ltr">My approach  also removes single router such as jackd that has to do loads of context switches per each cycle if there are many clients and uses more distributed approach. </p>
<p dir="ltr">But hard sync is not my requirement.</p>
<p dir="ltr">M. </p>
<div class="gmail_quote">02.07.2016 3:45 PM "Paul Davis" <<a href="mailto:paul@linuxaudiosystems.com">paul@linuxaudiosystems.com</a>> napisał(a):<br type="attribution"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><br><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Sat, Jul 2, 2016 at 9:36 AM, <a href="mailto:marcin@saepia.net" target="_blank">marcin@saepia.net</a> <span dir="ltr"><<a href="mailto:marcin@saepia.net" target="_blank">marcin@saepia.net</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><p dir="ltr">Hello </p>
<p dir="ltr">I have recently made stress tests of Jack under load and above +/- 100 clients it starts to behave strange.</p>
<p dir="ltr">Generally speaking it seem to not be designed for such use cases -  see my discussion on this list  2-3 weeks ago. </p></blockquote><div><br></div><div>every external JACK client implies at least 1 context switch. <br><br></div><div>context switches are not free. their cost varies depending on the size of the working set of the process (the amount of memory touched by the process, notably during the JACK process() callback). <br><br></div><div>they might vary from <10 usecs to as much as 500usecs (the lowest possible number is dependent on your CPU; the upper bound depends on the clients)<br><br></div><div>100 * 100 usecs = 10msecs<br><br></div><div>so, you've just used 10msecs of the time available for the process callback. That's enormous (quite possibly larger than the actual time available).<br><br></div><div>JACK is quite clever, but a process-level design (i.e. context switching between clients) cannot scale to large numbers of clients. It would require entirely different OS designs (e.g. 64 bit address space with hardware protection rather than using an MMU) to reduce the context times to their bare minimum. But even then, at say 10usec per context switch, 100 clients is still 1 msec, which is a significant chunk of "very low latency settings". <br><br></div><div>I don't know what you have in mind as "a replacement" but nobody who has worked on JACK (or related ideas) in the last decade and a half has ever suggested any way around this kind of limitation.<br><br></div><div>Internal clients (basically, plugins) do not have this issue, since there is no context switch, just a thread-level switch, which is generally the same as a fastest-possible context switch (no MMU invalidation).  Thus, you can scale up better, but still not *that* high.<br></div><div> </div></div><br></div></div>
</blockquote></div>